SNS・広告・Web改善の精度向上に向けて、AI分析の導入を開始しました
合同会社オネスティでは、SNS運用・広告運用・Webサイト改善における分析精度を高めるため、新たに「AIコンテンツ分析システム」を導入いたしました。
従来の手作業によるチェックだけでは見落としやすかったポイントを数値として把握できるようになり、より確度の高い改善提案が可能になります。
AIでチェックできる具体的な項目
今回導入した仕組みでは、SNS投稿・広告クリエイティブに対して以下のような分析が可能です。
- 文章の読みやすさ（文体・語尾・構成の分析）
- エンゲージメントを高めるワードの抽出
- 投稿画像の色味・明るさ・構図などの評価
- 競合投稿との比較・差分分析
- 投稿タイミングと反応率の相関分析
定性的な判断に頼りがちだった部分を数値化できるため、改善の優先順位が明確になります。
SNS／広告での改善イメージ
例えばInstagramでは、
- 明るい画像ほど保存率が高くなる傾向
- 文末に具体的な行動を促す一文がある投稿はコメント率が上がる
など、運用者の感覚では判断しにくい傾向をAIが抽出します。
広告運用では、複数パターンの広告文を比較し、クリック率（CTR）や滞在時間が高い表現を自動でピックアップすることで、改善方向が明確になります。
Webサイト改善でも具体的に活用できます
Webサイトでは、
「どのブロックが読まれていないか」「どこで離脱しているか」
といったユーザー動線を解析し、問い合わせにつながりやすい構成へと調整できます。
単なるアクセス解析ではわかりにくかった“改善の優先順位”が可視化されるため、より効果的なサイト更新が可能になります。
最終判断はスタッフの実務経験で最適化
なお、分析結果はあくまで判断材料の一つであり最終的な改善方針は当社スタッフが実務経験にもとづいて検討します。
AIに頼り切るのではなく、現場の知見と数値分析の両方から最適なご提案につなげます。
オネスティは今後も、数字に基づいた運用と実務的で現場に即した改善提案を両立させるため、最新ツールや仕組みを積極的に取り入れてまいります。
ご相談や詳細については、どうぞお気軽にお問い合わせください。
